Blogs

.NET 9 ile birlikte gelen yeni özellikler ile performans iyileştirmelerine odaklanılmış, kod yazma pratiklerini kolaylaştıran ve üretkenliği arttıran birçok yeni özellikler eklenmiştir.

Prototype Pattern, mevcuttaki bir nesne örneğinin kopyalanarak benzer özelliklere sahip yeni nesneler oluşturulması için kullanılan bir tasarım desenidir.

Builder Pattern, yazılım geliştirme süreçlerinde karmaşık nesnelerin oluşturulması sürecini basitleştirerek bir nesnenin oluşturulmasını ve yapılandırılmasını adım adım yönetmeyi sağlayan ve kodun okunabilirliğini kolaylaştıran tasarım desenidir.

SOLID, yazılım geliştirmede nesne yönelimli programlama yaklaşımını takip eden her hafin ayrı bir prensibi temsil ettiği beş temel prensibin kısaltmasıdır. Yazılımı daha anlaşılır, esnek ve bakımı kolay hale getirmek için geliştirilmiştir.

Factory Pattern, nesne oluşturma sürecinin soyutlayıp bir merkezde toplayarak hangi sınıfın örneğinin oluşturulması gerektiğine karar veren bir sınıf tanımlanması için kullanılan yaratıcı (creational) tasarım desenlerinen birisidir. Özellikle karmaşık nesne yaratma işlemlerinin kontrol edilmesi gereken durumlarda kodun daha esnek ve sürdürülebilir olmasını sağlamaktadır.

Adapter Pattern, uyumsuz arayüzlere sahip iki sınıfın birlikte çalışmasını sağlamak amacıyla kullanılan yapısal (structural) tasarım desenlerinden birisidir. Bir sınıfın arayüzünü (interface) başka bir sınıfın beklediği arayüze dönüştürerek iki sınıf arasında bir köprü kurmaktadır.

Singleton Pattern, bir sınıfın yalnızca bir kez oluşturulmasını sağlayarak birden fazla örnek oluşturulmasını engellemek ve ilgili sınıfa global bir erişim noktası sunmak amacıyla yaygın olarak kullanılan bir tasarım desenidir.

LINQ (Language Integrated Query) verilerin sorgulanması ve filtrelenmesi için C# ve diğer .NET dillerinde kullanılan bir teknolojidir. C# 3.0 ve .NET Framework 3.5 sürümü ile birlikte kullanılmaya başlanmıştır.

Pandas, Python programlama dilinde veri işleme ve veri analizi için kullanılan güçlü bir kütüphanedir. Pandas DataFrame yapısı sayesinde Python'da veri temizleme, filtreleme, gruplama ve veri manipülasyonu gibi işlemler verimli bir şekilde yapılabilmektedir.

NumPy, Python programlama dilinde bilimsel hesaplamalar ve veri analizi için kullanılan güçlü bir kütüphanedir. NumPy kullanılarak Python'da veri manipülasyonu ve matematiksel işlemler verimli bir şekilde yapılabilmektedir.

C# 12 ve .NET 8 ile birlikte gelen yeni özellikler ile performans iyileştirmeleri sağlanmış, kod yazma pratiklerini kolaylaştıran ve verimliliği arttıran yeni özellikler eklenmiştir.

SEO performansını artırmak ve web sitesindeki meta bilgilerinin optimize edilmesi için Metadata Object ve generateMetadata Options kullanılabilmektedir.

Fluent validation, bir nesnenin geçerli olup olmadığını kontrol ederek ilgili nesne üzerinde doğrulama işlemlerini gerçekleştirmek amacıyla kullanılan popüler bir doğrulama kütüphanesidir. Fluent Validation, validasyon işlemlerinin basit, okunabilir ve genişletilebilir bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamaktadır.